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規模以上高技術制造業增加值同比增長9.5%、規模以上數字產品制造業增加值同比增長9.9%、國家層面綠色工廠產值占制造業總產值超過20%……上半年，我國產業改造升級步伐加快，持續向高端化、智能化、綠色化轉型。

傳統產業轉型升級是發展新質生產力的重要組成部分，本質上是新舊動能的協同促進。既是自我革新，促進傳統產業技術改造、設備更新、數字化轉型和生產效率提升;也是孕育新生，帶動新興產業、未來產業技術應用和市場培育，形成新舊動能協同發展。

“兩重”“兩新”政策成效明顯

“上半年，我們著力調整產業結構，推動高端產業發展?！惫I和信息化部總工程師謝少鋒說。

數據顯示，上半年，規上裝備制造業增加值拉動全部規上工業增長3.4個百分點，占全部規上工業的35.5%，較去年提高0.9個百分點。規上高技術制造業增加值同比增長9.5%，對全部規上工業增長的貢獻率為23.3%。

今年以來，各地利用“兩重”“兩新”等政策，加快設備更新和技術改造。上半年，設備工器具購置投資同比增長17.3%，消費品制造業、裝備制造業、工業技改投資同比分別增長12.3%、6.3%、3.6%。

賽智產業研究院院長趙剛表示，“兩重”項目既通過基礎設施投資為產業發展構筑了有利環境，也增加了重大裝備、鋼鐵、冶金等產業參與重大項目建設的市場機會。目前，8000億元“兩重”建設項目清單已全部下達完畢，重大交通基礎設施、西部陸海新通道、城市地下管網等多個重點領域投資增長，為傳統產業改造創造了更好條件，也提供了重要市場。

同時，“兩新”政策的激勵既促進了傳統產業自身的設備更新、技術改造和相關產品銷售，也促進了相關裝備、消費品、材料等傳統產業的市場快速增長。今年，超長期特別國債支持設備更新的資金規模增加至2000億元，支持了環境基礎設施、安全生產等領域設備更新。

消費品以舊換新行動激發了消費活力。“今年超長期特別國債支持以舊換新的資金規模增加至3000億元，支持范圍涉及汽車、家電、家裝、電動自行車、手機等數碼產品五大類消費品。截至6月底，五大類消費品以舊換新合計帶動銷售額超1.6萬億元?！壁w剛說。

數字化智能化程度加深

中鐵工業基于浪潮海岳制造運營管理平臺MOM，以“數據+算法”雙輪驅動，打造互聯網、內聯網、物聯網三網協同的制造模式，貫穿研發、生產、經營、管理等全鏈路，實現從粗放式工廠向透明化精益工廠轉變，生產效率提升15%，產品交付周期縮短10%，綜合成本降低5%。以“數字+”賦能傳統制造業向柔性化、協同化、服務化轉型升級。

浪潮數字企業高級副總裁兼首席技術官鄭偉波表示，傳統產業是我國國民經濟的重要組成部分，也是制造業的基本盤。隨著數字化轉型深入以及人工智能高速發展，“數字+”和“AI+”成為傳統產業轉型的核心驅動力。傳統產業基于數字技術和人工智能的改造不是簡單的技術疊加，而是通過數據要素驅動、智能算法賦能，實現全鏈條價值重塑。

今年以來，工信部新確定26個試點城市開展第二批制造業新型技術改造，新支持35個試點城市實施中小企業數字化轉型;會同相關部門先后印發實施紡織、輕工、食品、醫藥等行業數字化轉型方案，明確數字化研發設計、柔性化生產制造、智能供應鏈管理優化等82個典型場景，分類開展智能化改造。

趙剛分析，數字化轉型賦能傳統產業產能效率提升。例如，鋼鐵行業5G全連接工廠覆蓋50%以上產能;服裝行業利用AI實現個性化定制與柔性生產，訂單響應速度提升50%以上。數字化轉型還助力傳統產業鏈供應鏈協同，促進傳統產業裝備和產品數字化升級，智能汽車、智能家電、全屋智能、虛擬試衣等新產品新業態不斷涌現。

推動產業向高端化邁進

今年上半年，產業新動能加快培育。電子信息、電力裝備、輕工、石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業加快推進數字化轉型行動。工業綠色低碳發展成效顯著，國家層面綠色工廠產值占制造業總產值超過20%，規上工業單位增加值能耗持續下降。行業治理取得積極進展，17家整車企業作出“支付賬期不超過60天”的承諾，鋼鐵、水泥行業企業效益有所改善，光伏行業總體技術水平穩步提升。

網絡支撐更有力。截至6月底，5G基站總數達到455萬個，5G移動電話用戶達11.18億戶，用戶普及率超79%。具備千兆網絡服務能力的端口數達3022萬個，千兆寬帶用戶達2.26億戶。首批168個小區、工廠和園區的萬兆光網試點部署順利開展。截至3月底，我國在用算力標準機架達1043萬架，智能算力規模達到748EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，為海量數據計算提供智能底座。

融合應用更深入。今年以來，5G新通話、直播短視頻、云游戲等新興業務蓬勃發展，大模型類APP與AI終端協同發展。數字消費需求持續釋放，移動用戶上網流量連續6個月實現兩位數增長。5G融合應用融入國民經濟97個大類中的86個。建設超過1.85萬個“5G+工業互聯網”項目。

下半年，產業改造升級將繼續向高質量方向推進。謝少鋒表示，將扎實推動科技創新和產業創新融合發展，統籌推進產業基礎再造和重大技術裝備攻關，持續開展制造業卓越質量工程，推動產業向高端化邁進。加快實施“人工智能+”行動，推動大模型在制造業重點行業落地部署，提升智能化水平。推進綠色低碳標準體系建設，加快動力電池等再生資源綜合利用，夯實綠色化發展基礎。